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L’IA dans les fonctions finances

Une appropriation frileuse de l’intelligence artificielle générative dans l’entreprise

Les dirigeants, directions financières et comptables des entreprises françaises de plus de 100 salariés sont globalement très prudents quant à l’adoption des solutions d’IA générative. En effet, seuls 5 % des répondants indiquent déjà utiliser l’IA générative.

En ce sens, ils sont 76% à déclarer n’avoir jamais eu recours à l’IA générative et à ne pas en avoir l’intention. L’absence de prise en compte est d’autant plus marquée au sein des directions générales et comptables (80 %), dans le secteur du commerce (81 %) et dans les entreprises localisées en Ile de France (80 %).

 

L’impact pressenti de l’IA générative sur les activités financières de l’entreprise.

L’apparition de l’IA générative suscite plusieurs préoccupations chez les dirigeants. A moyen terme, le défi principal identifié concerne la sécurité et la protection des données financières dans l’environnement IA, cité par 61 % des répondants. Elle frôle les 2/3 des citations dans les services, les grandes PME et petites ETI (200 à  499 salariés).

Le 2ème défi (cité par 41%) concerne l’intégration de solutions techniques IA adaptées à l’activité comptable et financière. Puis dans des proportions beaucoup plus réduites, le besoin d’accompagnement externe est mentionné par 25 % des dirigeants et DAF interrogés, suivi de la possible évolution des politiques RH type licenciement, formations, embauche… ( 22 %).

Une méconnaissance des programmes de financements publics pour développer l’IA dans les entreprises

Avec une échéance à horizon 2025, le « plan national pour l’IA » lancé par le gouvernement met à la disposition des entreprises françaises de nombreux programmes d’aide à l’innovation en matière d’IA générative depuis 2018. Pourtant, l’enquête révèle que 16% seulement des entreprises françaises (de 100 salariés et plus) ont connaissance de ces programmes en faveur du déploiement de l’IA générative. Dans le détail, certains se déclarent néanmoins plus informés que d’autres, tels que les fonctions dirigeantes (23 %) et les répondants travaillant dans des ETI (24 %).

 

Retrouvez le support de synthèse sur le site de RSM France : RSM France – L’IA générative, un enjeu pour les fonctions finances ?

Documents à télécharger

Les résultats de l'enquête Le communiqué de presse

Méthodologie de recueil

L’enquête a été mené auprès d'un échantillon de 400 chefs d’entreprises ou DAF, représentatif des entreprises françaises de 100 salariés et plus. La représentativité de l’échantillon chefs d’entreprise a été assurée par la méthode des quotas sur les critères de secteur d’activité, de taille de l’entreprise et de région (IDF / Province). Les interviews auprès de chefs d’entreprises ont été réalisées par téléphone du 18 janvier au 9 février 2024.
Un deuxième volet a été mené auprès d’un listing de clients et anciens clients fournis par RSM. En raison de la faiblesse des effectifs, le volet consultation n’a pas été redressé. Les interviews auprès du listing fourni par RSM ont été réalisées par questionnaire auto-administré en ligne du 18 janvier au 9 février 2024.

Vos interlocuteurs

Flora Baumlin Directrice d’Etudes, Corporate & Work Experience

Enora LANOE-DANEL Chargée d’Etudes, Opinion & Stratégies d'Entreprises

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Les résultats de l'enquête Le communiqué de presse

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L’enquête a été mené auprès d'un échantillon de 400 chefs d’entreprises ou DAF, représentatif des entreprises françaises de 100 salariés et plus. La représentativité de l’échantillon chefs d’entreprise a été assurée par la méthode des quotas sur les critères de secteur d’activité, de taille de l’entreprise et de région (IDF / Province). Les interviews auprès de chefs d’entreprises ont été réalisées par téléphone du 18 janvier au 9 février 2024.
Un deuxième volet a été mené auprès d’un listing de clients et anciens clients fournis par RSM. En raison de la faiblesse des effectifs, le volet consultation n’a pas été redressé. Les interviews auprès du listing fourni par RSM ont été réalisées par questionnaire auto-administré en ligne du 18 janvier au 9 février 2024.

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