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L’intention de vote des enseignants aux élections européennes

A moins d’une semaine du scrutin européen, l’Ifop pour Fairgen a interrogé les enseignants sur leur intention de vote.

 

D’une part, la social-démocratie domine (32% d’intentions de vote pour la liste de Raphael Gluskmann) qui se positionne devant les autres partis de gauche : 7% d’intentions de vote pour la France insoumise et 11% pour les écologistes.

 

D’autre part, 20% ont l’intention de voter pour la liste de Jordan Bardella. Le parti de droite radicale se positionne ainsi en deuxième position, score notable auprès d’une population qui pourtant vote traditionnellement à gauche.

 

Enfin, la liste de la majorité présidentielle est en difficulté auprès de la population enseignante (seulement 13% d’intentions de vote), signe d’un probable vote sanction à l’égard du gouvernement.

Document à télécharger

les résultats

Méthodologie de recueil

L’enquête a été menée auprès d’un échantillon de 8 000 personnes
représentatif de la population française âgée de 18 ans et plus,
incluant l’équivalent statistique de 580 enseignants de collège et de
lycée (issus de 116 interviews extrapolées par la technologie
DataBoostAI).
La représentativité de l’échantillon a été assurée par la méthode
des quotas (sexe, âge, profession de la personne interrogée) après
stratification par région et catégorie d'agglomération.
La technologie DataBoostAI développée par FAIRGEN a par
ailleurs été utilisée pour l’analyse. Basée sur l’IA générative, elle
repose sur un principe de mise en relation holistique des données
recueillies lors du terrain de façon à améliorer la précision
statistique des résultats par génération d’échantillons
synthétiques.
Les interviews ont été réalisées par questionnaire auto-administré
en ligne du 24 mai au 4 juin 2024.

Vos interlocuteurs

Frédéric Dabi Directeur Général Opinion

Thomas Duhard Directeur Production & Innovation - Datamanagement

Hugo Lasserre Chargé d'études - Département Opinion & Stratégies d'Entreprise

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Méthodologie de recueil

L’enquête a été menée auprès d’un échantillon de 8 000 personnes
représentatif de la population française âgée de 18 ans et plus,
incluant l’équivalent statistique de 580 enseignants de collège et de
lycée (issus de 116 interviews extrapolées par la technologie
DataBoostAI).
La représentativité de l’échantillon a été assurée par la méthode
des quotas (sexe, âge, profession de la personne interrogée) après
stratification par région et catégorie d'agglomération.
La technologie DataBoostAI développée par FAIRGEN a par
ailleurs été utilisée pour l’analyse. Basée sur l’IA générative, elle
repose sur un principe de mise en relation holistique des données
recueillies lors du terrain de façon à améliorer la précision
statistique des résultats par génération d’échantillons
synthétiques.
Les interviews ont été réalisées par questionnaire auto-administré
en ligne du 24 mai au 4 juin 2024.

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